在人工智能（AI）优势的竞争之中，没有什么成就比美国能源部的橡树岭国家实验室更瞩目，在位于田纳西的这一实验室里，他们研发出了Summit超级计算机。
2018年6月，它取代了一台中国的超级计算机，成为世界上运算速度最快的计算机，速度达到20万亿次“浮点运算”——或者说是每秒千万亿次浮点运算。
此前这一纪录自2012年开始被中国把持，其TH-2超级计算机打败了Summit的前任巨人（Titan），成为世界上最具动力的超级计算机。
各方在计算能力的研发方面可谓不懈努力，力求蚕食竞争对手的优势——这其中包括日本和欧盟，亦是强大的竞争者，这样的努力也凸显了量子计算尖端技术在AI技术研发中的重要性，进而将改变我们的世界。如今，AI和超级计算机已在工业领域使用，为这些公司赢得优势。计算速度越快的超级计算机，在处理数据并产生智能解决方案时就越灵活——并且可以确定那些本身只能由超级计算机预测的问题。
多种意义上的益处
然而，猜测可能一触即发的AI军备竞赛之中，有一个关键因素很容易被忽视，这个因素可以造成、也可能挽救向前冲刺（或受到冲击）时可以预见的危险。即使竞争加剧，全球合作会释放AI的全部潜力，同时，也有助于确保智能机器成为提升人性的助力，而非摧毁人类。
创新，源自思想自由——观点范畴越多样化，从复杂情况中脱颖而出的解决方案就越好。全球咨询公司麦肯锡表示，进一步开放数据交换的国家，在AI的创新方面获得了最大回报。
相似的问题是，AI的一大主要隐忧是道德问题——特别是如何防止偏见进入到机器学习的系统之中，并且AI的普适道德框架需要全球协调。“唯一能够真正有效的AI规则框架，就是全球监管，”历史学家Yuval Noah Harari近期如是告知《纽约时报》，“如果整个世界进入AI军备竞赛，几乎可以肯定会带来最糟糕的结果。”
更好地融合
AI业内人士越来越清楚地认识到，全球合作建立AI系统将会成为一股被释放的力量，而不会阻碍或者破坏创造性的过程。“虽然每个国家都必须考虑个体的具体需求，但其实是有早期迹象、或者说早期承诺显示，全球框架实际上可以创造更多创新内容，并且使我们可以解决更复杂和紧迫的全球问题，”总部位于美国的AI软件公司Uptake的主席Ganesh Bell说道，“如果我们花时间互相学习，很多今天需要解决的问题都可以得到解答。”
Dinglong Huang是一位来自深圳的中国AI创新者，Matt Scott则是一位来自纽约的美国机器学习研发人员。他们一起创立了Malong科技有限公司，一家专注于电脑视觉技术的初创公司，由埃森哲和SoftBank提供支持，他们在中国、美国和日本都有办公室。在最近为世界经济论坛撰写的报告中，两位合伙人认为，AI领域最伟大的进步源自不同背景的研究人员们互相沟通理念。
举例来说，来自爱荷华州的微软研究科学家Rick Rashid，2012年在天津展示了第一个实时汉英翻译机器人，这一技术由来自美国、中国、中国香港和德国的团队共同研发。“AI社区是全球的，”Huang和Scott写道，“当我们可以跨越界线一起工作时，我们能够呈现最好的工作成果。”
意识到AI的潜力
AI军备竞赛并非专注于全球统治这个单一奖励（俄罗斯国家主席普京最近预测，在AI领域取得领先的国家“将会成为世界的规则制定者”），我们正越来越注意到，处于AI技术前沿的团队正在发展着各自独特的优势。如果没有更多竞争，互补可以推动AI的发展。新加坡已经成为了自动驾驶车辆技术测试的先锋。以色列正在成为AI医疗创新的领先者。日本的机器人专业和老龄化人口统计数据优势，使其在AI技术应用于老年护理方面具有优势。欧盟则完全可以领跑用于隐私保护的AI创新。
互补性为全球合作创造了重要机会，可以创造最佳的AI系统，有益于增强实力，而非威胁到其生命力。随着各国开始依赖彼此独特的专业领域，可能出现一种制衡制度，不鼓励零和的方法，而是加强协作创新的循环。
超级计算机Summit有多快？它的速度意味着，地球上每个人连续305天每秒进行计算的总量，等于它一秒钟的运算量。毫无疑问，全球玩家们将继续努力，超越彼此，致力于打造出更为疯狂的机器——而且他们应该这样做。
但是，如果没有人类共同愿景，将这些令人敬畏的力量引导到有利于全人类的技术中，那么这些力量无法兑现承诺，甚至有可能导致悲剧。
